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AI,如何影响你在看的影视剧和综艺?

2018年,互联网技术发展,进一步影响中美文娱产业,无论是美国的FAANG还是中国的“优爱腾”,都在加紧技术投入。今天,我就来给你讲讲,过去这一年,“文娱+AI技术”方面,中美互联网都有哪些重大进展。 ...

数智物语说 @ 2019/04/23

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【2019年04月23日】股市指数估值排名

在电脑上访问下方的内容,会获得更好的体验。 来源:【2019年04月23日】股市指数估值排名 1 - 全指材料(SH000987) - PE_TTM:16.69,PE百分位:8.04% - PB_TTM:1.93,PB百分位:33.24% - 股息:1.45% - ROE:12.56% - peg: ...

寻自己 @ 2019/04/23

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《从机器学习到深度学习》笔记(2)无监督学习

有监督学习用于解决分类问题的前提是必须有一个带标签数据的样本集,但获得数据标签的代价往往是非常昂贵的。同时,这些标签通常都是人工标注,标注错误的情况也时有发生。这样就促使了无监督学习策略的发展,简单的说它就是:对无标签数据进行推理的机器学习方法。 ...

小李子2926 @ 2019/04/23

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十年谷歌大佬:机器学习工程师的经典面试题

前言 相对性的选择了几道在面试当中给面试者的题,这也是我想对喜欢问的,如果感兴趣的可以找我助理了解后面的面试题宝典!!! 1、决策树树相关问题 (1)各种熵的计算 熵、联合熵、条件熵、交叉熵、KL散度(相对熵) 熵用于衡量不确定性,所以均分的时候熵最大 KL散度用于度量两个分布的不相似性,KL(p| ...

AI智能学者 @ 2019/04/23

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基于GPS数据建立隐式马尔可夫模型预测目的地

Trip destination prediction based on multi-day GPS data ——基于GPS数据预测目的地 论文链接:http://www.zdoubleleaves.cn/paper/Trip%20destination%20prediction%20based% ...

yoyoyayababy @ 2019/04/23

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[开发技巧]·AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换

[开发技巧]·AdaptivePooling与Max/AvgPooling相互转换 个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 1.问题描述 自适应池化Adaptive Pooling是PyTorch的一种池化层,根据1D,2D,3D以及Max与Avg可分为六种形式。 自适 ...

小宋是呢 @ 2019/04/23

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[Active Learning] Multi-Criteria-based Active Learning

介绍 active learning 的 query criteria 的种类,以及如何结合这些不同的 criteria。Active learning 是弱监督学习的一个子领域。 ...

wuliytTaotao @ 2019/04/23

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【2019年04月22日】A股最便宜的股票

太钢不锈(SZ000825) - 当前便宜指数:170.67 - 滚动扣非市盈率PE:4.37 - 滚动市净率PB:0.98 - 动态年化股息收益率:4.79%- 太钢不锈(SZ000825)的历史市盈率走势图 太钢不锈(SZ000825) - 当前便宜指数:170.67 - 滚动扣非市盈率PE:4 ...

寻自己 @ 2019/04/23

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使用清华开源镜像安装tensorflow

安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。GPU版本安装方法:pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或 pip install tensorf ...

Geeksongs @ 2019/04/22

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使用FakeAPP进行AI换脸必看!!

C盘生于容量小于5G的千万别用啊!!笔者本人因为C盘只剩了3G,根本用不上这个,最后会把大小为4G的core文件必须移植到C盘当中,俺的CUDA也白安装了,而且还不小心安装成CUDA8了,应该用9好么??这什么烂教程,www...... ...

Geeksongs @ 2019/04/22

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起始

我要陪你去跑步 @ 2019/04/22

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[深度应用]·使用一维卷积神经网络处理时间序列数据

概述 许多技术文章a都关注于二维卷积神经网络(2D CNN)的使用,特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络(1D CNNs)只在一定程度上有所涉及,比如在自然语言处理(NLP)中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。本文试图补上这样一个 ...

小宋是呢 @ 2019/04/20

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[深度应用]·实战掌握PyTorch图片分类简明教程

[深度应用]·实战掌握PyTorch图片分类简明教程 个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 项目GitHub地址--> https://github.com/xiaosongshine/image_classifier_PyTorch/ 1.引文 深度学习的比赛中,图 ...

小宋是呢 @ 2019/04/20

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搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型

原文地址: "搭建 MobileNet SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型" 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 Python: 3.6.8 TensorFlow: 1.13.1 OpenCV: 3.4.1 0 ...

WindSpirit @ 2019/04/20

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什么是TensorBoard?

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star: "https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y" 回顾前面: "从零开始学TensorFlow【01 搭建环境、HelloWorld篇】" "什么是TensorFlow?" "TensorFlow ...

Java3y @ 2019/04/20

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tensorflow的基本认识

tensorflow是一个很流行的计算框架,目前主要用来做深度学习。但实际上,tensorflow不仅仅可以做深度学习,理论上说任何算法都可以用tensorflow来描述,就在于它做了计算流图这样的抽象,而tensorflow这个名字实际上很自然流。其实提到计算流图,这样的抽象并不是tensorfl ...

窗户 @ 2019/04/20