Python变量和数据类型简介


变量(Variable)可以看成一个小箱子,专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字,通过变量的名字就能找到变量中的数据。

从底层看,程序中的数据最终都要放到内存中,变量其实就是这块内存的名字。

1. Python变量的赋值

在编程语言中,将数据放入变量的过程叫做赋值(Assignment)。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后,该变量才会被创建。

Python 使用等号=作为赋值运算符,具体格式为:

name = value
# name 表示变量名,value 表示值,也就是要存储的数据。

变量的值不是一成不变的,它可以随时被修改,只要重新赋值即可。

2. Python变量的命名

  • 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头。
  • 变量名是严格区分大小写的。
  • 变量名不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。
  • 不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如print。
  • Python 语言中,以下划线开头的标识符有特殊含义。
    • 以单下划线开头的标识符(如 _width),表示不能直接访问的类属性,其无法通过 from...import* 的方式导入;
    • 以双下划线开头的标识符(如__add)表示类的私有成员;
    • 以双下划线作为开头和结尾的标识符(如 init),是专用标识符。
  • 变量名应既简短又具有描述性。例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length比length_of_persons_name好。
  • 慎用小写字母l和大写字母O,因为它们可能被人错看成数字1和0。
  • Python 允许使用汉字作为标识符,但我们应尽量避免使用汉字作为标识符,这会避免遇到很多奇葩的错误。

查看 Python 中的保留关键字

>>> import keyword
>>> print(keyword.kwlist)

'False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'

3. Python变量的类型(弱类型语言)

在强类型的编程语言中,定义变量时要指明变量的类型,而且赋值的数据也必须是相同类型的,如C语言、C++、Java 是强类型语言的代表。

和强类型语言相对应的是弱类型语言,Python、JavaScript、PHP 等脚本语言都是弱类型的。

弱类型语言有两个特点:

  • 变量无须声明就可以直接赋值,对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
  • 变量的数据类型可以随时改变,比如,同一个变量可以一会儿被赋值为整数,一会儿被赋值为字符串。

注意,弱类型并不等于没有类型!弱类型是说在书写代码时不用刻意关注类型,但是在编程语言的内部仍然是有类型的。

Python中数据类型可以分为数字型和非数字型。

  • 数字型
    • 整型 (int)
    • 浮点型 (float)
    • 布尔型 (bool)
    • 复数型 (complex)
  • 非数字型
    • 字符串 (String)
    • 列表 (list)
    • 元组 (tuple)
    • 集合 (set)
    • 字典 (dict)

我们可以使用内置函数type()来检测某个变量或者表达式的类型,例如:

>>> num = 10
>>> type(num)
<class 'int'>
>>> num = 15.8
>>> type(num)
<class 'float'>
>>> num = 20 + 15j
>>> type(num)
<class 'complex'>
>>> type(3*15.6)
<class 'float'>

4. Python变量数据类型的转换

虽然 Python 是弱类型编程语言,不需要像 Java 或 C 语言那样还要在使用变量前声明变量的类型,但在一些特定场景中,仍然需要用到类型转换。

比如说,我们想通过使用 print() 函数输出信息“您的身高:”以及浮点类型 height 的值,如果在交互式解释器中执行如下代码:

height = 70.0
print("您的身高"+height)
# Traceback (most recent call last):
#   File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
#     print("您的身高"+height)
# TypeError: must be str, not float

你会发现这是错误的,解释器提示我们字符串和浮点类型变量不能直接相连,需要提前将浮点类型变量 height 转换为字符串才可以。

Python 已经为我们提供了多种可实现数据类型转换的函数.

函 数 作 用
int(x) 将 x 转换成整数类型
float(x) 将 x 转换成浮点数类型
complex(real,[,imag]) 创建一个复数
str(x) 将 x 转换为字符串
repr(x) 将 x 转换为表达式字符串
eval(str) 计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象
chr(x) 将整数 x 转换为一个字符
ord(x) 将一个字符 x 转换为它对应的整数值
hex(x) 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串

需要注意的是,在使用类型转换函数时,提供给它的数据必须是有意义的。例如,int() 函数无法将一个非数字字符串转换成整数。


作者:小名叫小明,发布于:2020/07/30
原文:https://www.cnblogs.com/studyming/p/13403023.html