百度大脑UNIT3.0解读之对话式文档问答——上传文档获取对话能力


在日常生活中,用户会经常碰到很多复杂的规章制度、规则条款。比如:乘坐飞机时,能不能带宠物上飞机,3岁小朋友是否需要买票等。在工作中,也会面对公司多样的规定制度和报销政策。比如:商业保险理赔需要什么材料,工作几年可以排队办理?这些情况下,经常需要各种查询确定或者检索规章制度文件或说明,才能回复并解决用户的疑问。基于这类常见的业务场景,百度大脑UNIT3.0正式推出了对话式文档问答能力,更快速、低成本的搭建智能对话系统。

对话式文档问答是UNIT提供的一项创新技术,利用这项创新技术,开发者无需梳理意图、词槽,无需进行问题和答案的整理,只需准备文本格式的业务文档,通过平台上传,即可一键获取基于文档的对话技能。无需智能对话技术基础也可以利用该技术,秒变AI达人。

【一段视频快速了解对话式文档问答】

【对话式文档问答技术解读】

对话式文档问答技能,可以对传统需要人工抽取FAQ或梳理意图的业务文档进行自动学习,通过搜索与语义理解技术,构建了用户输入的问题与业务文档之间的桥梁,使得用户的问题可以由技能自动找到文档中的对应答案片段,使用端到端的多文档阅读理解模型V-NET和自然语言生成技术,技能得以返回更为精准的答案。整个问答技能的构建对开发者来说没有任何技术门槛,且对话式文档问答技能具有自主学习能力,可持续优化,大大提高问答系统的开发人效。

【多粒度语料分析技术】

开发者在上传文档后,可以在平台上进行模型训练,整个训练的过程需要经过以下几部分处理:

1.基础处理:比如编码处理,冗余字符处理,切分完整语义片段,进行词法分析等,让机器人对用户上传的文档有基础了解;

2.获取文档关键信息并完成倒排索引:此过程采用了TF-IDF及TextRank等多种算法综合片段的重要性,并进行打分;

3.构建基于词向量的KNN分类器:基于大规模语料,使用skip-gram模型,训练并得到词向量,并完成构建KNN分类器。

【基于篇章理解的答案定位技术】

训练结束后,开发者就可以直接测试使用了,这个过程如上图所示:

1.首先是对用户的query进行分析及提取关键信息;

2.此后对关键信息进行拓展,构建query中关键信息与文档中关键信息之间的桥梁;

3.在对query有了比较深入的分析后,实时在系统中寻找与问题最相关的候选文档及候选答案,要进行基于各种技术的排序处理;

4.排序后,会生成精准的答复,这里面要拆分单答案及多答案等处理算法及逻辑。

【如何体验对话式文档问答】

开发者需要登录UNIT平台,点击“创新技术”区,进入如下界面,点击“对话式文档问答“即可申请体验。

创新技术区是UNIT将创新技术在业务场景下落地探索的窗口,目前包含对话式文档问答和语义解析离线使用两种创新技术,开发者可以通过在线申请并体验这些新技术,同时更多创新技术敬请期待。

【三步快速创建对话式文档问答对话技能】

点击“对话式文档问答”,进入对话式文档问答的主界面,新用户点击“新建技能”,填写技能信息,即可完成技能的创建。技能创建完成后会出现在“对话式文档问答技能”列表和“我的技能”列表中。创建技能后,只需三步便可获得基于业务文档的对话能力:

第一步:上传业务文档

当前版本的对话式文档问答仅支持两类纯文本文档的上传上传,一类是普通文本文档,一类是梳理过的FAQ文档,如下图所示。

Tips:

1.每种文档类型都可以通过下载示例文档进行内容的替换后再上传;

2.请选择恰当的文档类型后再上传对应的文档,否则会影响模型的效果;

3.每次只能上传一个文档,多个业务文档请分批次上传;

4.FAQ类型的文档请务必按照示例文档的格式整理后再上传;

5.当前版本下每个技能可支持的文档大小的上限是10M,文档数量的上限是99个。

第二步:训练模型

文档上传完成后开始模型训练。训练完成后“训练”按钮会变为“重新训练”,点击“测试”进入测试界面。

Tips:

1.训练过程中不可对文档进行任何编辑,包括删除、上传、下载等;

2.目前的技能是全文档训练,即该技能下的所有文档都会参与模型的训练。

第三步:测试技能

进入“测试”界面可以体验对话。对话有两种形态:一种是直接对话,一种是回复中提供选项,用户可以进行选择,或者直接输入更多信息进行交互,如下图。

【调优模式如何使用】

1.调优模式下会看到一个query的多个候选项答案,并且可以展开每个候选项查看完整的选项内容

2.查看并确定正确选项后,点击单选按钮进行选择,并点击确认后就会保存答案,再次询问该query时,会呈现针对这个问题的答案,如下图:

3.如果对之前选择的答案不满意,可以点击“删除并重新选择”按钮,进行重新选择;点击“删除并重新选择”按钮后,会呈现选择前的选项状态。

4.调优完成后,点击“生效”按钮,调优结果会在模型中生效;之后即可在“测试模式”下体验调优后的对话效果了;如果调优后没有点击“生效”就要离开调优界面,会弹出二次确认,点击“生效”后,调优结果就会生效到模型中。

如有任何关于对话式文档问答的问题,可以请发邮件至unit-innovation@baidu.com与我们沟通交流。


作者:AIBOOM,发布于:2019/08/15
原文:https://www.cnblogs.com/AIBOOM/p/11354419.html