Python之多线程爬虫抓取网页图片的实战代码



本篇文章主要介绍了Python之多线程爬虫抓取网页图片的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
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目标

嗯,我们知道搜索或浏览网站时会有很多精美、漂亮的图片。

我们下载的时候,得鼠标一个个下载,而且还翻页。

那么,有没有一种方法,可以使用非人工方式自动识别并下载图片。美美哒。

那么请使用python语言,构建一个抓取和下载网页图片的爬虫。

当然为了提高效率,我们同时采用多线程并行方式。

思路分析

Python有很多的第三方库,可以帮助我们实现各种各样的功能。问题在于,我们弄清楚我们需要什么:

1)http请求库,根据网站地址可以获取网页源代码。甚至可以下载图片写入磁盘。

2)解析网页源代码,识别图片连接地址。比如正则表达式,或者简易的第三方库。

3)支持构建多线程或线程池。

4)如果可能,需要伪造成浏览器,或绕过网站校验。(嗯,网站有可能会防着爬虫 ????)

5)如果可能,也需要自动创建目录,随机数、日期时间等相关内容。

如此,我们开始搞事情。O(∩_∩)O~

环境配置

操作系统:windows 或 linux 皆可

Python版本:Python3.6 ( not Python 2.x 哦)

第三方库

urllib.request

threading 或者 concurrent.futures 多线程或线程池(python3.2+)

re 正则表达式内置模块

os 操作系统内置模块

编码过程

我们分解一下过程。完整源代码在博文最终提供。

伪装为浏览器

import urllib.request

# ------ 伪装为浏览器 ---
def makeOpener(head={
'Connection': 'Keep-Alive',
'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0'
}):
cj = http.cookiejar.CookieJar()
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
header = []
for key, value in head.items():
elem = (key, value)
header.append(elem)
opener.addheaders = header
return opener
获取网页源代码

# ------ 获取网页源代码 ---
# url 网页链接地址
def getHtml(url):
print('url='+url)
oper = makeOpener()
if oper is not None:
page = oper.open(url)
#print ('-----oper----')
else:
req=urllib.request.Request(url)
# 爬虫伪装浏览器
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0')
page = urllib.request.urlopen(req)
html = page.read()
if collectHtmlEnabled: #是否采集html
with open('html.txt', 'wb') as f:
f.write(html) # 采集到本地文件,来分析
# ------ 修改html对象内的字符编码为UTF-8 ------
if chardetSupport:
cdt = chardet.detect(html)
charset = cdt['encoding'] #用chardet进行内容分析
else:
charset = 'utf8'
try:
result = html.decode(charset)
except:
result = html.decode('gbk')
return result

下载单个图片

# ------ 根据图片url下载图片 ------
# folderPath 定义图片存放的目录 imgUrl 一个图片的链接地址 index 索引,表示第几个图片
def downloadImg(folderPath, imgUrl, index):
# ------ 异常处理 ------
try:
imgContent = (urllib.request.urlopen(imgUrl)).read()
except urllib.error.URLError as e:
if printLogEnabled : print ('【错误】当前图片无法下载')
return False
except urllib.error.HTTPError as e:
if printLogEnabled : print ('【错误】当前图片下载异常')
return False
else:
imgeNameFromUrl = os.path.basename(imgUrl)
if printLogEnabled : print ('正在下载第'+str(index+1)+'张图片,图片地址:'+str(imgUrl))
# ------ IO处理 ------
isExists=os.path.exists(folderPath)
if not isExists: # 目录不存在,则创建
os.makedirs( folderPath )
#print ('创建目录')
# 图片名命名规则,随机字符串
imgName = imgeNameFromUrl
if len(imgeNameFromUrl) < 8:
imgName = random_str(4) + random_str(1,'123456789') + random_str(2,'0123456789')+"_" + imgeNameFromUrl
filename= folderPath + "\\"+str(imgName)+".jpg"
try:
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(imgContent) # 写入本地磁盘
# if printLogEnabled : print ('下载完成第'+str(index+1)+'张图片')
except :
return False
return True

下载一批图片(多线程/线程池模式皆支持)# ------ 批量下载图片 ------

# folderPath 定义图片存放的目录 imgList 多个图片的链接地址
def downloadImgList(folderPath, imgList):
index = 0
# print ('poolSupport='+str(poolSupport))
if not poolSupport:
#print ('多线程模式')
# ------ 多线程编程 ------
threads = []
for imgUrl in imgList:
# if printLogEnabled : print ('准备下载第'+str(index+1)+'张图片')
threads.append(threading.Thread(target=downloadImg,args=(folderPath,imgUrl,index,)))
index += 1
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join() #父线程,等待所有线程结束
if len(imgList) >0 : print ('下载结束,存放图片目录:' + str(folderPath))
else:
#print ('线程池模式')
# ------ 线程池编程 ------
futures = []
# 创建一个最大可容纳N个task的线程池 thePoolSize 为 全局变量
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=thePoolSize) as pool:
for imgUrl in imgList:
# if printLogEnabled : print ('准备下载第'+str(index+1)+'张图片')
futures.append(pool.submit(downloadImg, folderPath, imgUrl, index))
index += 1
result = concurrent.futures.wait(futures, timeout=None, return_when='ALL_COMPLETED')
suc = 0
for f in result.done:
if f.result(): suc +=1
print('下载结束,总数:'+str(len(imgList))+',成功数:'+str(suc)+',存放图片目录:' + str(folderPath))

调用例子

如百度贴吧为例

# ------ 下载百度帖子内所有图片 ------
# folderPath 定义图片存放的目录 url 百度贴吧链接
def downloadImgFromBaidutieba(folderPath='tieba', url='https://tieba.baidu.com/p/5256331871'):
html = getHtml(url)
# ------ 利用正则表达式匹配网页内容找到图片地址 ------
#reg = r'src="(.*?\.jpg)"'
reg = r'src="(.*?/sign=.*?\.jpg)"'
imgre = re.compile(reg);
imgList = re.findall(imgre, html)
print ('找到图片个数:' + str(len(imgList)))
# 下载图片
if len(imgList) >0 : downloadImgList(folderPath, imgList)

# 程序入口
if __name__ == '__main__':
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')
# 下载百度帖子内所有图片
downloadImgFromBaidutieba('tieba\\'+now, 'https://tieba.baidu.com/p/5256331871')

效果

 

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作者:程序员的人生A,发布于:2020/03/26
原文:https://www.cnblogs.com/chengxuyuanaa/p/12561634.html