C++

opencv调用nu-book/zxing-cpp识别二维码


环境安装:

1.  zxing-cpp 源码和源码编译后生成的lib,我的版本是V1.0.8,编译方法见:https://www.cnblogs.com/zhenjin-huaxiazongdai/p/12545959.html。zxing-cpp项目路径:https://github.com/nu-book/zxing-cpp

2. Visual Studio 2017安装https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/,安装完成后在 工具-获取工具和支持 中添加“使用C++的桌面开发”支持。

3.安装windows opencv并添加环境变量,例如我安装在 D:\opencv\opencv 文件夹中,添加环境变量  D:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin。观察opencv文件夹我们也可以知道,opencv默认只支持x64,x86需要自己下载源码编译。我安装的版本是 4.1.2 ,下载路径:

image

Demo地址https://github.com/SourceCode-Farmer/ZxingDemo

 

过程记录:

一、 添加依赖

1. 新建Visual C++ Windows控制台应用程序 ZxingDemo,打开项目文件夹有如下文件:

image

2. 打开opencv 安装目录下的 build 文件夹,复制 include 文件夹到 ZxingDemo 项目文件夹中,重命名为opencv_header.

image

3. 在 ZxingDemo 项目文件夹中新建 opencv_lib\lib64 文件夹,打开 opencv 安装目录下的 build\x64\vc15\lib 文件夹,将 opencv_world412.lib 和 opencv_world412d.lib 两个文件复制到 ZxingDemo 项目文件夹中(如果 lib 文件名称有变化,请将所有 lib 文件一股脑复制过来即可)。

image

4. 在 ZxingDemo 项目文件夹中新建文件夹 zxing_lib ,复制 zxing-cpp 编译后的 lib 到文件夹中(注意 Zxing-cpp 和 ZxingDemo 编译时的解决方案配置、解决方案平台必须一致)。

image

5. 打开 zxing-cpp 源码中的 core 文件夹,复制 src 到 ZxingDemo 项目目录中,重命名文件夹为 zxing_header。

image

6. 打开 zxing_header 文件夹,删除当前目录及其子目录中的所有cpp文件。

ps:如果只做 Qr 码识别,可以删除目录 aztec、maxicode、oned、pdf417 和 textcodec,保留 zxing_header 下 h 文件和 datamatrix 、 qrcode文件下h文件。

ps:修改文件分组依据,可以以快速删除 cpp 文件

image

 

二、 配置依赖

1. vs 项目右键属性,调整配置为 Release,调整平台为 x64.

image

2. 属性 - 配置属性 - c/c++ - 常规 - 附加包含目录 ,添加头文件路径(图片路径按实际做调整,依葫芦画瓢)。

image

3. 属性 - 配置属性 - 链接器 - 常规 - 附加库目录,添加 lib 库目录(图片路径按实际做调整,依葫芦画瓢)。

image

4.属性 - 配置属性 - 链接器 - 常规 - 附加依赖项,添加 ZxingDemo 项目中所有的 lib 文件名称(根据 lib 文件实际名称调整)。

image

 

三、编码

1.在 ZxingDemo.cpp 文件中编写代码。

//按项目实际路径调整
#pragma comment(lib,"zxing_lib/ZXingCore.lib")

#include "stdafx.h"

#include "zxing_header\HybridBinarizer.h"
#include "zxing_header\LuminanceSource.h"
#include "zxing_header\GenericLuminanceSource.h"
#include "zxing_header\DecodeHints.h"
#include "zxing_header\BinaryBitmap.h"
#include "zxing_header\ReadBarcode.h"
#include "zxing_header\TextUtfEncoding.h"
#include "zxing_header\MultiFormatReader.h"

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\core\types_c.h>


static std::string WstringToString(const std::wstring &wstr) {
    std::string str;
    std::mbstate_t state = {};
    const wchar_t *data = wstr.data();
    size_t len = std::wcsrtombs(nullptr, &data, 0, &state);
    if (static_cast<size_t>(-1) != len) {
        std::unique_ptr<char[]> buff(new char[len + 1]);
        len = std::wcsrtombs(buff.get(), &data, len, &state);
        if (static_cast<size_t>(-1) != len) {
            str.assign(buff.get(), len);
        }
    }
    return str;
}

static void Scan() {
    cv::Mat mat, gray_mat;
    //打开图片
    mat = cv::imread("test.PNG");
    if (mat.empty()) {
        std::cout << "not found image" << std::endl;
        return;
    }
    //转为灰度图
    cv::cvtColor(mat, gray_mat, cv::COLOR_RGBA2GRAY);
    //宽高
    int height = gray_mat.rows;
    int width = gray_mat.cols;
    auto *pixels = new unsigned char[height * width];
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            pixels[index++] = gray_mat.at<unsigned char>(i, j);
        }
    }
    //识别
    std::shared_ptr<ZXing::GenericLuminanceSource> luminance = std::make_shared<ZXing::GenericLuminanceSource>(0, 0, width, height, pixels, width * sizeof(unsigned char));
    std::shared_ptr<ZXing::BinaryBitmap> bitmap = std::make_shared<ZXing::HybridBinarizer>(luminance);
    ZXing::DecodeHints hints;
    //根据需要添加format
    std::vector<ZXing::BarcodeFormat> formats = { ZXing::BarcodeFormat(ZXing::BarcodeFormat::QR_CODE) };
    hints.setPossibleFormats(formats);
    auto reader = new ZXing::MultiFormatReader(hints);
    ZXing::Result result = reader->read(*bitmap);
    if (result.status() == ZXing::DecodeStatus::NoError) {
        //识别成功,打印结果
        std::cout << WstringToString(result.text()) << std::endl;
    }
    else {
        std::cout << "Fail" << std::endl;
    }
}

int main()
{
    Scan();
    std::cin.get();
    return 0;
}

 

2. 搞一张二维码图片 test.PNG 放到编译输出目录 x64\Release 中。

 

四、启动

1. 调整配置为 Release,调整平台为 x64,点击”本地windows调试器”启动测试。

image

2.成功输出结果。

image

五、常见问题

1. 编译异常:错误    C4996    'wcsrtombs': This function or variable may be unsafe. Consider using wcsrtombs_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.    ZxingDemo    H:\cpp\ZxingDemo\ZxingDemo\ZxingDemo.cpp    23   
image

解决方法:右键项目属性 - 配置属性 – c/c++ - 预处理器 - 预处理器定义,添加如下预处理定义。

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
_CRT_NONSTDC_NO_WARNINGS
_CRT_SECURE_NO_WARNINGS_GLOBALS

image

2. 执行异常,启动测试后报错:无法启动此程序,因为计算机中丢失 opencv_world412.dll。尝试重新安装该程序已解决此问题。

image

原因:程序找不到opencv_world412.dll,一般情况:1.没安装 opencv 或者没有添加 opencv 环境变量 2.打开 vs2017 后才添加 opencv 环境变量,未生效。

解决:安装 opencv ,添加 Path 环境变量 build\x64\vc15\bin(或者build\x64\vc14\bin)。关闭 Vs2017 重新打开项目。


作者:瓦坎达_振金_华夏总代,发布于:2020/03/26
原文:https://www.cnblogs.com/zhenjin-huaxiazongdai/p/12571824.html