MongoDB添加secondary节点的两种方法


  前段时间维护的一个事业群的其中一条业务线的开发找到运维,提出来了一个MongoDB的优化问题,那段时间MongoDB正在从op管理移交给db进行维护,整个部门都对MongoDB的运维经验缺乏,MongoDB的优化更是一个未知的挑战。当op找到我,核心系统的公共服务平台用来进行短信服务的MongoDB集群想进行一次优化,我当仁不能让的承担了这项我都觉得可能搞不定的任务。

    开发找到我提出了两点儿问题,并寻求运维团队解决这个问题,不过最终在我的理性的思考和他感性的思维碰撞下,最终我还是以胜利者的姿态胜出。我成功说服了他,并解答了他一些疑问,得到了满意的答复后再也没找我了。当然这里肯定不会就凭几句话,任你理论再怎么丰富,态度如何暧昧,不拿点儿真实数据,做点儿什么,怎么能说服经验丰富的开发认定的事儿。沟通了大半天,占据了我白天的工作时间,不过他提出来的问题还是很值得讨论。

    根据开发的逻辑,是想横向扩充secondary节点,把其他要求不高的业务放到secondary节点上,减轻primary节点的压力,达到部分读写分离,使得主要业务优先保障。我觉得这个出发点是好的,但并没有就此作出回应,其一是他没有认识到这个他认为的有延迟并不是数据库集群的问题(这里不详细讲述排查的过程,下一篇文章会讲些MongoDB的写入与业务逻辑),其二是我们确实缺乏有效的资源硬件去进行扩充节点。

  不同的业务场景应用不同的架构策略,扩充secondary节点有时候不能解决问题,尤其是那些实时性很高的业务,但有时候扩充secondary节点确实有效,比如硬件升级后需要做的服务迁移,需要在线扩充secondary节点来满足业务需要的更高的硬件要求。

    MongoDB的secondary节点的扩充,我总结起来有两种方式:1、rs.add()直接扩充 2、一致性备份后进行扩充(个人叫法)

  1、rs.add("HOST_NAME:PORT")

  具体的实现方式是登陆扩充节点的机器,编辑好配置文件,并建立相应的目录和权限,启动MongoDB实例就可以了。

  需要注意的一点儿是这种扩充方式要保证同步源的数据量级,即保证在同步完数据前MongoDB的oplog不会被覆盖,这点儿类似与MySQL的redo log日志,如果被覆盖那么同步的数据出现不一致,导致同步失败。

  需要注意的另一点是同步数据的过程中,当集群数据达到一定量级时,同步数据的大小很大就会对网络造成一定的压力,可能对业务的核心交换机造成影响,因此需要用TC工具对同步流量做限速处理。这个限速需要考虑同步源可能不会是primary,也可能是同样角色的secondary节点,令外限速同步势必会增大同步时间,这个会增大oplog被覆盖的概率,具体限速值还是要经过计算才能把握好。

    2、一致性备份后扩充

       a)primary节点上进行一致性快照备份

       b)secondary节点上进行一致性快照恢复

       c)初始化oplog.rs集合,并恢复oplog记录

       d)rs.add("HOST_NAME:PORT")将secondary添加进集群并观察同步状态、校验数据的完整和一致性

  总结如上两种扩充方式,对于方式1的扩充简单省事,需要保证oplog不被覆盖和评估同步流量的影响问题,是我们通常进行横向复制集添加secondary节点的方法。对于第二种方式,操作繁琐但不用担心oplog被覆盖,且操作期间不会过多担忧网络流量的问题,仅仅考虑网络传输的流量影响。第一种方式操作时间周期长,不可控的影响范围大费时费精力,第二种方式操作时间短,操作的步骤多,容易出现其他问题。

 


作者:mingyuesanqianli,发布于:2018/10/10
原文:https://www.cnblogs.com/liyingxiao/p/9768003.html